嘉行商务有限公司-首批国产级AI芯片安全测评出炉,寒武纪、昆仑芯等未上榜
你的位置:嘉行商务有限公司 > 行业资讯 > 首批国产级AI芯片安全测评出炉,寒武纪、昆仑芯等未上榜
首批国产级AI芯片安全测评出炉,寒武纪、昆仑芯等未上榜
发布日期:2026-05-30 11:55     点击次数:176

首批国产级AI芯片安全测评出炉,寒武纪、昆仑芯等未上榜

九款居品通过认证,多家热点品牌缺席。

近日,中国信息安全测评中心与国度秘籍科技测评中心聚首发布《安全可靠测评效果公告(2026年第2号)》,持重将9款国产东谈主工智能考试推理芯片纳入“安全可靠等第”I级认证体系。这亦然我国初次在安全可靠认证框架下成就稀奇的AI芯片品类,符号着国产AI算力基础按序持重纳入国度信创安全认证体系。

根据公布的评测效果,共有9款国产东谈主工智能考试推理芯片通过中国信息安全测评中心“安全可靠等第”I级认证,包括昇腾310、昇腾910、真武M530、真武M890、壁砺™166、DCU-3G、KCC-V100X芯片、MXC600、PH100。上述9款居品来自7家国内芯片企业,永别为华为海念念、阿里巴巴平头哥、壁仞科技、海光信息、天数智芯、沐曦以及摩尔线程。

公告同期涌现,上述安全可靠测评效果自愿布之日起有用期三年。

安全可靠测评体系

安全可靠测评主要面向筹备机末端和干事器搭载的中央惩办器(CPU)、东谈主工智能考试推理芯片、操作系统、数据库,以及激光或喷墨打印机搭载的主控芯片。这次AI考试推理芯片纳入测评体系,是对《安全可靠测评责任指南(V3.0)》条目的落实。该指南在原有面向CPU、操作系统、数据库的测评基础上,新增了东谈主工智能考试推理芯片的测评条目。

据公开文献涌现,测评主要通过材料核验、东谈主员访谈、代码审查、环境审查、现场测试、现场窥伺、样品测试等表率开展,对居品偏激研发单元的中枢时刻、安全保险、执续发展等方面进行评估,评假寓品的安全性和可执续性,罢了对其全生命周期安全可靠性的空洞度量和客不雅评价。

在时刻法式层面,此前已有多项法式体系为AI芯片安全测评提供依据。寰球网罗安全法式化时刻委员会于2025年11月发布了《东谈主工智能加快芯片安全功能时刻表率(征求主张稿)》,围绕东谈主工智能加快芯片的七个安全维度——硬件安全、接口安全、固件安全、安全存储单元、密码时刻机制、故障检测与会诊、数据保护——明确了具体宗旨与测评历程。这些表率的出台,为本轮安全可靠测评提供了时刻基础。

寒武纪等未上榜单

值得细心的是,寒武纪、燧原科技以及百度昆仑芯臆度居品未出面前本次榜单中。

从时刻层面看,各家AI芯片公司在本次测评中的不同效果可能与其所取舍的时刻道路相反联系。以燧原科技为例,该公司撤废了兼容面前市集占据齐全总揽地位的英伟达CUDA生态,转而基于自研教导集架构GCU-CARA打造独处的软硬件生态平台“驭算TopsRider”。这种追求完全自主可控的底层更正固然具备策略价值,但在安全测评这一严格的时刻审查体系中,可能需要更多时辰完成安全功能层面的考据。

百度昆仑芯方面,面前已迭代至第三代居品。昆仑芯P800取舍完全自研的XPU-P架构,专为大模子筹备联想,神马AV并已运行香港上市计算责任。在居品矩阵完善和生意布局方面已得到一定证据,但在国度安全测评这一特定维度上,其居品尚未进入首批通过名单。

寒武纪则是国内AI芯片鸿沟备受饶恕的企业之一。根据公开尊府,寒武纪MLU370系列等居品在性能和安全性方面已通过多项测试并达到愚弄条目。2026年一季度,寒武纪罢了营收近29亿元、净利润冲破10亿元,均罢了翻倍增长。

有分析指出,这次国测初次将AI考试推理芯片单列品类,开释出明确的政策信号:跟着大模子和AI愚弄在政务、国防、金融等重要鸿沟的渗入加快,AI算力基础按序的安全可控已被栽培到与数据库、操作系统同等紧迫的策略层级。关于入围厂商而言,这一认证不仅是市集准入根据,更是面前配景下的合规性背书。

从行业层面看,这次9款国产AI芯片总共获评I级安全可靠等第,既体现了国产AI芯片在供应链安全、自主可控层面的集体逾越,也意味着异日政企AI算力采购能够率将以“国测入围”四肢前置门槛。此举将为信创行业采购AI训推芯片提供巨擘选型携带。

市集方面,受音书影响,部分上榜企业股价出现异动,天数智芯及壁仞科技股价曾永别高涨约12%及逾9%。摩根士丹利预测,到2030年,中国AI芯片市集范围将达到670亿好意思元,2024至2030年的年复合增速约23%,国产AI芯片自给率瞻望达到76%。

但从时刻层面而言,中国AI考试推理芯片面前仍濒临较大挑战。一方面,在软件生态与国外厂商闇练生态比较仍有差距,企业从现存时刻平台搬动的资本较高;另一方面,在单卡性能和能效上,也与国外厂商最新GPU居品存在一定代差。这次国度安全测评体系的彭胀,有助于从合规和安全维度勾通国产AI芯片的发展标的,但产业层面的时刻追逐和生态建筑仍需执续干涉。